Vision Thinking

Vision Thinking, We are what's next, siamo proIETTATi VERSO IL futuro.

Vogliamo essere un punto di riferimento tecnologico e umano per trasformare le opportunità offerte dalla rapida e continua trasformazione tecnologica in capitale competitivo per i nostri Clienti.
Consegnare soluzioni innovative nei tempi e nei costi stabiliti.

Vision Lab

VISION Lab è il luogo dove le idee prendono vita. Un laboratorio in cui un team di ricercatori unisce le proprie capacità per creare, innovare e perfezionare le soluzioni di visione artificiale.

Tecnologie

La metrologia è la scienza che si occupa della misurazione delle grandezze fisiche (lunghezza, massa, energia, potenza ecc.).
Il suo scopo è quello di stabilire i sistemi di misura scegliendo talune grandezze (campioni) come fondamentali. La metrologia studia i principi, i metodi, i mezzi necessari per effettuare le misure e stabilisce i sistemi di misura adatti all’unità. Ogni misura deve essere espressa da un numero e da una unità di misura. Le applicazioni consolidate dei sistemi di visione nell’ industria possono essere raggruppate in due categorie: le verifiche di conformità e la guida di robot e la metrologia fa parte della prima.

I sistemi di visione possono essere impiegati come strumenti di misura senza contatto.
Per svolgere questa funzione, li utilizziamo insieme ad altri sistemi di misura: meccanici, ad ultrasuoni oppure laser. Vi sono due misure ad una o due dimensioni: diametri, lunghezze e angoli possono essere effettuate in modo relativamente semplice per mezzo di una telecamera bidimensionale.

Effettuiamo anche misure a tre dimensioni che riguardano i calcoli di volume, altezze e piani attraverso un’ accurata analisi di immagini acquisite da più angolazioni o con tecniche di triangolazione con luce strutturata.
L’utilizzo di questo sistema di visione 3D è spesso risualtato particolarmente indicato per misurare oggetti fragili, difficili da raggiungere, contenuti in altri oggetti o a temperature elevate.

Una caratteristica importantissima della visione 3D è che conferisce la possibilità di realizzare sensori in grado di fornire informazioni con implicazioni di notevole interesse sia in ambito scientifico sia in ambito industriale.

Tra le diverse tecniche per la ricostruzione della struttura tridimensionale di una scena osservata la visione stereoscopica è quella che ha riscosso la maggiore attenzione, forse principalmente perché non impone alcun vincolo sulle caratteristiche degli oggetti presenti nella scena.

Il Machine Learning funziona in linea di principio sulla base di due distinti approcci che permettono di distinguere l’apprendimento automatico in due sottocategorie sulla base che si diano al computer esempi completi da utilizzare come indicazione per eseguire il compito richiesto (apprendimento supervisionato) oppure che si lasci lavorare il software senza alcun “aiuto” (apprendimento non supervisionato).
In realtà ci sono poi dei sottoinsiemi che consentono di fare un’ulteriore classificazione ancora più dettagliata del Machine Learning proprio in base al suo funzionamento. Servono a darne una sorta di classificazione “pratica” perché, di fatto, identificano degli approcci pratici di applicazione degli algoritmi di Machine Learning (da cui si possono quindi derivare delle categorie di “apprendimento” dei sistemi).

Parliamo per esempio dei cosiddetti “alberi delle decisioni” basati su grafi attraverso i quali si sviluppano modelli predittivi grazie ai quali è possibile scoprire le conseguenze (output) di determinate decisioni (input).
Altro esempio concreto viene dal “clustering” ossia dai modelli matematici che consentono di raggruppare dati, informazioni, oggetti, ecc. “simili”; si tratta di una applicazione pratica del Machine Learning dietro al quale esistono modelli di apprendimento differenti che vanno dall’identificazione delle strutture (cosa definisce un cluster e qual è la sua natura) al riconoscimento degli “oggetti” che devono far parte di un gruppo piuttosto che di un altro.

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Nel corso dei suoi 30 anni di vita, VISION ha creato un ambiente che unisce l’esperienza alla dinamicità. Un connubio di menti giovani ed esperte, che trovano all’interno dell’azienda una grande possibilità di crescita, di mettere in pratica le loro conoscenze tecniche in diversi settori e di risolvere problemi reali, applicando soluzioni innovative.
Siamo sarti high tech e proponiamo un approccio a tutto tondo nel settore della visione artificiale.
Per questo, all’interno di VISION, si collabora attivamente con i clienti e non si è costretti tutto il giorno dietro uno schermo. Il nostro continuo desiderio di ricerca e innovazione ha trasformato l’ambiente di VISION in un posto sicuro dove lasciamo spazio a creatività, curiosità, intraprendenza.

Se ti rispecchi in queste parole allora VISION fa per te!
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